Daten lügen leise

22.04.2026, 18:32

"A fool with a tool is still a fool"

Was passiert, wenn jemand seit über 25 Jahren in der Daten- und AI-Branche arbeitet und trotzdem sagt, die meisten Probleme von vor 40 Jahren sind noch immer die gleichen?

Gernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst, Geschäftsführer bei p2a, Co-Founder von paiqo und CTO der Cloudflight Group. Er berät europäische Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen und Agentic AI und er nimmt dabei kein Blatt vor den Mund.

In dieser Folge sprechen wir darüber, warum KI-Strategien scheitern, wenn der Mindset nicht stimmt, warum Daten nicht die Wahrheit sind und warum Europa seine Erfahrungswissen-Schätze jetzt digitalisieren muss, bevor die Babyboomer in Pension gehen. Gernot erklärt, warum Agents wie virtuelle Mitarbeitende gedacht werden müssen, warum Kontextwissen wichtiger ist als Datenqualität und warum er seinen Freunden auf Partys lieber nicht erzählt, was er wirklich denkt.

Highlights der Folge

• Bullshit-Bingo-Branche: Von Management-Informationssystemen über Analytics bis zu Agentic AI — Gernot ordnet die Buzzword-Geschichte der letzten 30 Jahre schonungslos ein und erklärt, warum der ursprüngliche Begriff „Decision-Support-Systeme" eigentlich am besten beschrieben hat, worum es geht.

• Agents sind keine Chatbots: Wer Agentic AI nur als Chatbot auf der Website versteht, hat die falsche KI-Strategie. Gernot plädiert für Agents, die bestehende UIs intelligenter machen — Formulare vorausfüllen, Prozesse vorfiltern, Vertrauen aufbauen.

• Kontextwissen statt Datenqualität: Der eigentliche Schatz eines Unternehmens liegt nicht in strukturierten Daten, sondern im Erfahrungs- und Kontextwissen der Mitarbeitenden — in E-Mails, in Entscheidungsprozessen, in ungeschriebenen Regeln. Dieses Wissen muss digitalisiert werden, bevor die Babyboomer-Generation in Pension geht.

• Das digitale Unternehmensgedächtnis als Asset: Gernot prognostiziert, dass das digitale Unternehmensgedächtnis den zukünftigen Wert eines Unternehmens definieren wird — weil es der einzige echte Differentiator gegenüber der Konkurrenz ist.

• Europa im AI-Rennen: Die erste Etappe bei den Foundation Models haben wir verloren. Aber es kommen noch Etappen. Und beim Kontextwissen und der Resilienz liegt Europas echte Chance.

Über den Gast

Gernot Molin ist BARC Fellow und Senior Analyst mit über 25 Jahren Erfahrung im Analytics- und AI-Markt. Er ist Geschäftsführer bei p2a – data & migration solutions sowie Co-Founder und Chief Architect bei paiqo GmbH und CTO der Cloudflight Group. Er berät nationale und internationale Unternehmen zu KI-Strategien, Datenplattformen, Cloud-Strategien und Agentic AI.

Sein Unternehmen wurde mehrfach ausgezeichnet, darunter als Microsoft Partner of the Year und mit dem EMEA Frontier Firm Badge für Innovation und Exzellenz.

• LinkedIn: linkedin.com/in/gernotmolin

Über KI & ME

KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle?

• Host: Roman Eckschlager

• Linkedin: https://www.linkedin.com/in/roman-eckschlager/

• Produktion: Direktoa Productions

KI bedroht unsere Identität

15.04.2026, 16:19

Warum scheitern so viele KI-Transformationen, bevor sie überhaupt richtig begonnen haben?

Dr. Thomas Pisar – Physiker, Ex-CIO in der Telekommunikationsbranche und Autor der „Pisar Studien" in der Tageszeitung Die Presse – kennt die Antwort. Und sie hat weniger mit Technologie zu tun, als man denkt.

In dieser Auftaktfolge der dritten Staffel von KI & ME sprechen wir über die menschliche Seite von KI-Transformationen, warum klassische Management-Methoden in einer komplexen Welt versagen und was Physik mit Organisationsveränderung zu tun hat.

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Die stärksten Zitate aus dem Gespräch

> „KI bedroht nicht den Job – sondern die Identität."

> „Man muss sich nicht anpassen, man muss aber auch nicht überleben."

> „Den Schlüssel unter der Laterne suchen, wo man ihn nicht verloren hat, nur weil dort das Licht brennt: das ist Management in einer komplexen Welt."

> „Nicht analysieren und zu Tode denken, sondern Ärmel aufkrempeln und rein in den Gatsch."

> „Wenn ich heute Software innerhalb von Tagen schreiben kann, wird nicht mehr die Technik der limitierende Faktor, sondern der Mensch."

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Themen & Kapitelmarken

00:00 – Begrüßung und Vorstellung: Wer ist Dr. Thomas Pisar?

03:15 – Vom CIO zum freiberuflichen Berater: Was war der Auslöser?

07:30 – Wann Unternehmen externe Hilfe brauchen: Homöopathische Macht und die Uphill-Battle der Digitalisierung

12:00 – Die Pisar Studien: Absurde Konzernsituationen verständlich machen

15:45 – KI und die Identitätsfrage: Warum die Bedrohung tiefer geht als „Job weg"

19:00 – Vibe Coding und persönliche KI-Erfahrung: Vom Skeptiker zum Anwender

22:30 – Warum klassische Transformationsmethoden versagen: Zielbilder in einer nicht berechenbaren Welt

26:00 – Physik erklärt Change: Energieminimierung und das Beharrungsvermögen von Organisationen

29:00 – Antifragilität: Warum Organisationen Komplexität brauchen statt Effizienz

32:00 – Ausblick: Was kommt als Nächstes in der KI-Transformation?

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Highlights der Folge

Warum KI-Projekte scheitern: Nicht wegen der Technologie, sondern weil Organisationsstrukturen die Zusammenarbeit aktiv unterbinden, trotz Digitalisierungsauftrag von oben.

Kompliziert vs. komplex: Die meisten Management-Methoden stammen aus einer berechenbaren Welt. KI-Transformation spielt aber in einer nicht berechenbaren, komplexen Welt und braucht andere Werkzeuge.

Physik als Erklärungsmodell: Der erste Hauptsatz der Thermodynamik erklärt, warum Organisationen zum Status Quo neigen und warum Change als Fähigkeit entwickelt werden muss.

Der Mensch als limitierender Faktor: Wenn Technik nicht mehr bremst, muss die Organisation lernen, mit der steigenden Taktrate umzugehen.

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Über den Gast

Dr. Thomas Pisar ist Keynote Speaker, Executive Advisor und Physiker. Er war langjähriger CIO und Director IT-Consumer in der Telekommunikationsbranche und hat dort mehrere hundert Mitarbeitende geführt. Heute berät er Unternehmen zu Transformation, Change und KI-Strategie mit dem Fokus auf die menschliche Seite der Veränderung.

Er ist Autor der „Pisar Studien" (Gastkolumne in Die Presse) und zweier Bücher, darunter „Komplexität als Stärke" über Antifragilität in Organisationen.

LinkedIn: www.linkedin.com/in/thomas-pisar

Website: www.thomas-pisar.com

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KI & ME ist der deutschsprachige Podcast über Künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Gesellschaft und den Menschen. In Staffel 3 liegt der Fokus auf KI & Wirtschaft: Wie setzen Unternehmen im DACH-Raum KI ein? Was funktioniert, was nicht – und was bedeutet das für Führungskräfte, Teams und Geschäftsmodelle?

Host: Roman Eckschlager

LinkedIn: www.linkedin.com/in/roman-eckschlager

KI EVOLUTION

21.05.2025, 16:17

Was passiert, wenn sich maschinelles Lernen, evolutionäre Algorithmen und menschliches Wissen die Hand geben?

In dieser Folge spreche ich mit Prof. Dr. Michael Affenzeller über Methoden, mit denen nicht nur gute, sondern nachvollziehbare Entscheidungen möglich werden. Es geht um Whitebox-Modellierung, multikriterielle Optimierung – und darum, wie viel Wissen wir mit Daten kombinieren sollten, bevor wir entscheiden.

Highlights der Folge:

Warum klassische Mathematik an komplexen Suchräumen scheitert

Was evolutionäre Algorithmen tun – und wo sie uns Menschen überlegen sind

Wie KI-Systeme Designentscheidungen unterstützen, ohne Blackbox zu bleiben

Wo in der Praxis hybride Ansätze (Wissen + Daten) der Schlüssel sind

Und: Was Pareto-Optimierung mit Wassernetzen und Kunst zu tun hat

Eine Folge über die Zukunft der Problemlösung – und über die Kombination aus Intuition, Rechenleistung und Logik.

KI RECHNET SICH?

14.05.2025, 06:15

Wie bringt man KI aus dem Labor in die Firma?

Prof. Dr. Ulrich Bodenhofer spricht offen über den Umstieg vom Hochschulalltag zum Unternehmerdasein und darüber, warum KI-Projekte in der Praxis oft an Dingen scheitern, die man in der Theorie nicht lernen kann.

Was dich erwartet:

Warum Vertriebs-KI mehr Akzeptanz braucht als Technik

Welche Risiken mit Machine Learning in KMUs verbunden sind

Was man Firmen wirklich zumuten kann – und wo KI überfordert

Wie Standardisierung (z. B. via Use Case Reference Models) die Eintrittshürden senken kann

Und: Warum es ohne Vertrauen in die eigenen Daten nicht geht

Praxis pur. Klartext über KI zwischen Vision, Geschäftsmodell und Realität.

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KI OPTIMIERT

07.05.2025, 09:52

Was, wenn nicht der Mensch die Lösung kennt – sondern die KI sie Schritt für Schritt entdeckt?

In dieser Folge spreche ich mit Dr. Stefan Winkler, Bioinformatiker, Medizininformatiker und Hochschullehrer an der FH Hagenberg, über evolutionäre Algorithmen, medizinische Entscheidungsunterstützung und die ganz praktischen Herausforderungen im digitalen Gesundheitswesen.

Highlights der Folge:

Wie KI von der Evolution lernt: mit Ausprobieren, Anpassen und Verbessern

Warum Algorithmen Probleme lösen, für die es keine fertige Anleitung gibt

Wo KI in der Medizin sinnvoll unterstützen kann – und wo sie (noch) an Grenzen stößt

Wie Informationsflüsse zwischen Spitälern, Ärzt:innen & Systemen funktionieren (sollten)

Warum Technologie allein nichts nützt – wenn Menschen nicht mitziehen

Eine Folge über die klugen Systeme im Hintergrund – und über das, was sie nur mit uns zusammen leisten können.

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