Eins und Alle

Eins und Alle

Von Aus dem tranSektoris Netzwerk
Von Aus dem tranSektoris Netzwerk Sprache: german
Teamplay Gesundheitswesen: Der Podcast aus dem Maschinenraum der Versorgung Stell dir vor, Gesundheitsversorgung ist gesundheitsorientiert, gerecht finanziert – und erreicht wirklich alle. Klingt utopisch? Vielleicht. Aber was wäre, wenn wir gemeinsam herausfinden, wie es trotzdem gelingen kann? „Eins und Alle“ ist der Podcast aus dem tranSektoris Netzwerk, der dorthin schaut, wo es unbequem, komplex – und trotzdem spannend und dringend notwendig ist: in den Maschinenraum des Gesundheitssystems. Wir sprechen mit Menschen, die mittendrin stecken, statt nur von außen zu kommentieren. Feste Teams aus dem tranSektoris Netzwerk bringen verschiedene Perspektiven in den Dialog: • Andreas Deffner (BMG) & Dr. Renate Müller (tranSektoris) • Dr. Sandra Kluge (Chiesi) & Volker Heuzeroth (Berater im Gesundheitswesen) • Zeynep Timur (Sana) & Mascha Lazar (Gesundheitsamt Treptow-Köpenick) • Weitere Unterstützende: Tino Jacob (Sana), Manuel Waldmann (AOK Nordost) und Andreas Drexler (Lead Forward)

Alle Episoden

ECR-Special 7/7: deepC

11.06.2026, 22:01

Wir veröffentlichen im Juni ein verspätetes Special als Folgenersatz — mit sieben kurzen Gesprächen, die wir auf dem European Congress of Radiology vom 4. bis 8. März 2026 in Wien aufgezeichnet haben. Jede Folge dauert ca. 10 Minuten und sammelt Stimmen aus dem Maschinenraum der radiologischen Versorgung.

Zum Abschluss geht es zu deepC. Thema ist KI-Infrastruktur im Krankenhaus: Wie lassen sich verschiedene KI-Anwendungen sicher, skalierbar und workflow-nah einsetzen — und warum ist digitale Strategie die Grundlage dafür, dass Innovation wirklich bei Patientinnen und Patienten ankommt?

ECR-Special 6/7: aidoc

10.06.2026, 22:01

Wir veröffentlichen im Juni ein verspätetes Special als Folgenersatz — mit sieben kurzen Gesprächen, die wir auf dem European Congress of Radiology vom 4. bis 8. März 2026 in Wien aufgezeichnet haben. Jede Folge dauert ca. 10 Minuten und sammelt Stimmen aus dem Maschinenraum der radiologischen Versorgung.

Heute führt uns das Special zu aidoc. Wir sprechen über KI, die im Hintergrund medizinische Bilder analysiert, kritische Befunde priorisiert und klinische Teams schneller handlungsfähig machen soll — besonders dann, wenn Zeit entscheidend ist.

ECR-Special 5/7: Incepto

09.06.2026, 22:01

Wir veröffentlichen im Juni ein verspätetes Special als Folgenersatz — mit sieben kurzen Gesprächen, die wir auf dem European Congress of Radiology vom 4. bis 8. März 2026 in Wien aufgezeichnet haben. Jede Folge dauert ca. 10 Minuten und sammelt Stimmen aus dem Maschinenraum der radiologischen Versorgung.

Heute geht es zu Incepto. Im Gespräch geht es darum, wie KI-Ergebnisse dort landen, wo Radiologinnen und Radiologen sie wirklich brauchen — direkt im Workflow. Außerdem sprechen wir über Standards, Projektmanagement und die Frage, warum Vergütung für KI ein wichtiger Hebel sein kann.

ECR-Special 4/7: Gleamer

08.06.2026, 22:01

ECR-Special 4/7: Wir veröffentlichen im Juni ein verspätetes Special als Folgenersatz — mit sieben kurzen Gesprächen, die wir auf dem European Congress of Radiology vom 4. bis 8. März 2026 in Wien aufgezeichnet haben. Jede Folge dauert ca. 10 Minuten und sammelt Stimmen aus dem Maschinenraum der radiologischen Versorgung.

Heute sprechen wir mit Gleamer über KI als Unterstützung im Arbeitsalltag von Radiologie, Orthopädie und medizinischem Personal. Es geht um Workflow, Reporting, Schnittstellen — und um den Wunsch, dass alle Beteiligten stärker an einem Strang ziehen.

ECR-Special 3/7: Fujifilm Healthcare

07.06.2026, 22:01

Wir veröffentlichen im Juni ein verspätetes Special als Folgenersatz — mit sieben kurzen Gesprächen, die wir auf dem European Congress of Radiology vom 4. bis 8. März 2026 in Wien aufgezeichnet haben. Jede Folge dauert ca. 10 Minuten und sammelt Stimmen aus dem Maschinenraum der radiologischen Versorgung.

Heute geht es zu Fujifilm Healthcare. Wir sprechen über radiologische Bildgebung, Mammographie und Frauengesundheit — und darüber, warum Prävention nur dann wirkt, wenn Technologie, Aufklärung und Zugang zur Versorgung zusammenspielen.